Co hur fungerar

Ett exempel på hundbilder kallas övervakat lärande.

C/o är en förkortning av det engelska uttrycket "care of" och används i betydelsen av att någon annan har ansvar för posten som kommer.

En person kontrollerar systemet och presenterar det faktum att hundfoton är och vad som inte är. En annan typ av inlärningsmetod kallas informellt lärande. Sedan ignorerar du det första steget och låter systemet försöka helt Sortera miljontals bilder på egen hand och klassificera dem baserat på mönster som det kan identifiera sig själv. En viktig metod för ett modernt AI-system är också det som kallas deep learning.

Detta är en mycket komplex version av maskininlärning baserat på så kallade artificiella neurala nätverk. Det är ett samlingsnamn för flera olika självlärande algoritmer som försöker efterlikna hur biologiska neurala nätverk som hjärnan fungerar. Fredrik Heinz, Linköpings universitet, förklarar AI. Tre sätt att öva artificiell intelligens med maskininlärning, styrd av ett program, kommer att få ett faktum, och beroende på det kommer att hitta regler för hur detta kommer att leda till rätt svar.

Exempel: Ett AI-bildigenkänningsprogram kan se många foton av katter och hundar och veta vilka bilder som representerar vad. AI får sedan skapa regler för hur den kan känna igen andra bilder som representerar katter eller hundar. Oövervakat lärande här får programmet inte ett faktum. AI presenteras med mycket data och kommer att hitta mönster och likheter på egen hand. Till exempel i ett stort antal målningar.

Djupinlärning är en avancerad typ av maskininlärning som drivs av ett artificiellt nätverk av neuroner. Det är ett datornätverk inspirerat av biologiska neurala nätverk som den mänskliga hjärnan. Djupt lärande kan vara överraskande och kontrollerat. Börja med AI - en guide för dig som är nybörjare, är du nyfiken på AI, men vet inte riktigt var och hur du ska börja?

Du är inte ensam. I den här guiden får du de tips du behöver för att komma igång. Dagens moderna AI-system skapas vanligtvis genom en kombination av dessa tre inlärningsmetoder. Inledningsvis kan de ha använt övervakat lärande, men sedan utvecklades själva systemet genom obruten inlärning och djup inlärning. Vad är generativ AI? Att skriva och rita är bara två välkända exempel på vad AI-verktyg kan göra för oss idag.

Men det finns fortfarande många applikationer där AI kan göra jobbet enklare. Det finns applikationer och webbplatser som kan skapa musik, beskära videor, förbättra PODINSPELNING, fylla en blogg med innehåll, göra en PowerPoint-presentation och mer. Generativ AI kan användas för att skapa både text och bilder. Detta är en AI-genererad bild som tas i Midjourney-verktyget.

Dessa olika verktyg kallas vanligtvis generativ AI. Således kan AI användas för att skapa, det vill säga att skapa något nytt, till exempel text, ljud och bild baserat på ett dataverktyg. Daniel Gillblad säger att generativ AI egentligen inte är något nytt, men att verktygen nu har blivit så kapabla att de kan generera saker som är av hög kvalitet och känns väldigt mänskliga.

Men vi har också nått en punkt där systemen har lärt sig genom åren och nu har blivit så bra och därför användbara, säger Daniel Gillblad. AI är attraktivt eftersom det är mycket användbart. Men det finns också risker förknippade med att tillhandahålla verktyg för artificiell intelligens som kan påverka människor-det är en språkmodell-det är en faktabok när vi använder ett verktyg som CHATGPT det är lätt att tro att vi faktiskt kommunicerar med intelligens.

Du skriver något, och datorn reagerar snabbt på ett naturligt språk som känns mänskligt. Du frågar om något, och Chatgpt svarar nästan omedelbart med självförtroende. Det är som om datorn är intelligent, men det är det inte. För vad det är, en mycket avancerad form av mönsterigenkänning. Chatgpt har ingen verklig förståelse för sin omgivning. Men han utbildades på ett stort antal texter skrivna av människor.

Således har Chatgpt blivit mycket bra på att komponera text som liknar andra texter och förutspår väl vilket ord det ska placera efter ett annat ord. Resultatet är en text som på ytan kan likna en forskningsrapport, ett recept på en fransk potatissallad, en kärleksaffär eller något med bokstäver. Men innehållet får absolut inte hantera verkligheten. Men tekniken är utformad speciellt för att generera text som låter rimligt.

Då är det väldigt lätt att ta det för fakta, säger Emma Engström, som arbetar med AI-problem vid Institutet för framtidsforskning. Emma Engström, Institutet för Framtidsstudier. Chatgpt är en språkmodell. Det förutsäger ord och efterliknar formen av mänskligt skrivande väl. Men man bör inte acceptera vad som är skrivet för fakta. Den efterliknar mänskliga texter, men har ingen kapacitet för originalkritik eller sanning.

De smala och allmänna verktygen för artificiell intelligens lär sig inte heller av att lära av något annat än de data du matade den med. Så i strikt mening är AI-system inte särskilt smarta. Dessa är verktyg för artificiell intelligens som skapas och utbildas för att göra en eller flera saker mycket bra. Dessa AI-system är också helt begränsade av de data som används i maskininlärning.

Ett exempel skulle vara om vi studerade AI för att känna igen foton av katter, men tränade det bara på katter som är gula. Då kan systemet inte lära sig på egen hand att vissa katter också är svarta. Den klassiska beskrivningen av AI science fiction idag skulle snarare kallas Agififisk allmän intelligens. Det är en intelligens som, som en människa, kan lära sig helt nya saker genom olika sensoriska upplevelser.

AGI kan bara utföra någon intellektuell uppgift och är också vanligtvis förknippad med egenskaper som intelligens och självmedvetenhet. Det finns ingen AGI idag, men studien utesluter inte att detta kan hända. En sak som skiljer oss människor från även de bästa AI-verktygen som finns idag är att vi är blyga, vi känner till vår egen existens. Tanken att ett datorprogram kan bli självständigt, kittla fantasin och väcka både överraskning och skräck.

Hur och när det kan utveckla en självmedveten AI är å andra sidan mycket oklart och vad studien inte håller med om. Det är också en stor och viktig fråga, Vad skulle det vara för konsekvenserna för det mänskliga samhället. Till exempel arbetar du med att skapa kombinationer av språkmodeller, bildmodeller och så vidare för att få multimodala system som kan flera olika saker och bättre kan interagera med världen, säger Daniel Gilblad.

Detta kan inte leda till något som en helt mänsklig allmän intelligens. Men det blir bättre än människor på andra saker. Risker och begränsningar med AI många AI-verktyg är imponerande att använda, och när lärandet fortsätter blir de bättre och bättre i snabb takt. Därför ser många stora möjligheter med AI och ser att verktygen kan spara både tid och pengar. Olika typer av AI-system kan också vara till stor hjälp för människor.

Andra pekar på verktygens begränsningar och varnar för de risker som finns genom att förlita sig för mycket på AI. En begränsning är att AI-verktyget inte är smartare än de data det matades med. Som vi har tagit upp kan AI inte tänka och reflektera som vi människor. Det finns flera exempel på hur AI lärde sig felaktigt eftersom det matade på dåliga eller ofullständiga data.

Vårt tidigare exempel med svarta och gula katter kan vara ett sådant fall av ofullständiga data. Ett annat exempel är utbildning av artificiell intelligens för att känna igen foton av skor. Hur fungerar böcker? Klassiska böcker, så han arbetar av Joe Kaufman, har varit framgångsrika i tal och är nu tillbaka till nya vintage som är anpassade till modern teknik. Så fungerar det - hemma och runt omkring - 96 välhållna sidor med grundläggande aha-kunskap och erfarenhet, en verkligt delad utbildningsbok för hela familjen!

Med tanke på detta, hur fungerar det trådlösa nätverket? Ett trådlöst nätverk är ett system som använder radiovågor för att ansluta enheter till Internet eller till varandra. Den vanligaste typen av trådlöst nätverk är ett Wi-Fi-nätverk, som använder en teknik som kallas ett Wi-Fi-nätverk, som vanligtvis används i hem och företag, och kan också hittas på offentliga platser som cafeer och flygplatser.

Hur man gör ett nätverk hemma? Det finns några saker du behöver för att skapa ett nätverk hemma: 1. Router. Det här är en enhet som ansluter ditt nätverk till Internet. Modem. Det här är den enhet som ansluter routern till din Internetleverantörs Internetleverantör. De används för att ansluta routern till modemet och dina enheter till routern.

En trådlös adapter. Detta används för att ansluta dina enheter till routern trådlöst. De exakta stegen för att konfigurera ett nätverk varierar beroende på din specifika router och ditt modem, men den allmänna processen är som följer: 1. Anslut modemet till routern.

Informera personen eller företaget på adressen om att man tänker använda adressen som c/o-adress för post.

Anslut routern till din Internetleverantör. Anslut dina enheter till routern. Konfigurera routern och enheterna. Njut av det nya hemnätverket! Ard Gronstal.